Cada cocina genera más datos en un solo turno de los que nadie tiene tiempo de leer. Recopila información sobre los tiempos de los pedidos y artículos, la actividad específica de cada estación, los tickets anulados y mucho más. La mayor parte de esos datos nunca llega a quienes más los necesitan: el personal que trabaja en la cocina. Quizás los datos terminan exportándose a un lago de datos o a una herramienta de inteligencia empresarial. Tal vez, a partir de ahí, un analista de negocios elabore un informe semanal y lo envíe al director de operaciones para la reunión de la junta directiva. Para cuando alguien analiza seriamente los datos de la cocina, ya es demasiado tarde para hacer algo al respecto.

Fresh KDS está creando una forma de recuperar las partes útiles a la mañana siguiente, presentándolas como una lista breve y específica de puntos a revisar. Al acortar el ciclo y poner la información más relevante en manos de los gerentes de tienda y del personal de cocina, Fresh KDS permite que los restaurantes utilicen realmente los datos para realizar cambios positivos en sus operaciones.

El problema con la mayoría de los informes de cocina

Los informes existen. Los paneles de control existen. Los dos mayores problemas de los informes actuales son la audiencia y la accesibilidad. Si las únicas personas que revisan los informes de cocina están en la oficina corporativa, se pierde la oportunidad de generar un cambio. Para cuando se detecta un patrón, es posible que este haya estado costando pedidos a la cocina durante semanas. Fresh KDS soluciona esto poniendo la información a disposición de quienes pueden hacer algo al respecto. El segundo problema es la accesibilidad. Esto se refiere tanto a la forma en que se accede a los informes como al contenido de los mismos. Si los gerentes de tienda tienen que buscar los informes y luego descifrar cómo interpretar los gráficos y tablas, es menos probable que obtengan información valiosa de los datos. Fresh KDS no solo coloca los resultados donde los gerentes ya están, sino que también traduce los datos sin procesar en ideas y recomendaciones útiles. 

Qué hace realmente la recomendación

El agente de inteligencia de cocina de Fresh KDS revisa los datos de ejecución del día anterior y destaca un número reducido de hallazgos específicos y concretos. Supongamos que una estación en particular funcionó con lentitud durante la hora punta de la cena del martes. En lugar de que ese patrón pase desapercibido en un panel de control, aparece a la mañana siguiente como un punto específico a revisar, vinculado a lo que realmente sucedió en esa estación durante ese turno.

Esto no es una lista de verificación genérica. No es una lista de mejores prácticas de la industria. Está construida a partir de lo que sucedió en esa cocina, en esa ubicación, el día anterior. Son recomendaciones diseñadas para los operadores, no para la oficina corporativa. Implementar una recomendación puede tener un efecto inmediato en el rendimiento de la cocina, algo que se puede notar al día siguiente.

Basado en los patrones propios de su cocina

Un punto de referencia de la industria le dice a los restaurantes cómo funciona una cocina "típica". No le dice lo que está pasando en la suya. Su cocina no es "típica". Es única y merece ser tratada como tal. Cada recomendación se construye a partir de los datos de ejecución de esa ubicación, lo que significa que los hallazgos reflejan los patrones reales de la cocina en lugar de un promedio o una generalización que podría no ser aplicable. 

El factor humano sigue presente. Un operador ve cada hallazgo y puede decirle a Fresh KDS si fue útil. Esa retroalimentación moldea lo que se destacará la próxima vez, por lo que las recomendaciones se vuelven más precisas con el tiempo en lugar de repetir el mismo consejo genérico. El poder de la plataforma Fresh KDS proviene de estas dos cosas: el conocimiento específico de cada cocina y el ciclo de retroalimentación de las personas que están realmente en la cocina todos los días.

La conclusión

Las cocinas ya generan los datos necesarios para detectar problemas a tiempo. La brecha ha sido convertir esos datos en algo sobre lo que un operador pueda actuar a la mañana siguiente, sin tener que investigar. Esa es la brecha que Fresh KDS está cerrando.